原标题：美国研讨生Marketing教导——美国商场专业商业剖析 

1.1 专业简介

依据维基百科界说， Business Analytics（以下简称BA）指的是接连迭代探究和查询曩昔的企业运营绩效去获取价值百科信息以及推进商业方案的技能，技能和实践技巧。

用比较通俗易懂的言语来说，那便是，

· 确认最佳剖析模型和途径，

· 解说曩昔的、现在的运营成绩，从中研讨和提取有价值百科的信息，

· 为企业供给和解说处理运营问题的方案，促进正确的商业决议方案，进步企业运营水平，发现新商机等等。

这三个阶段分别是：

1. 描述性剖析（Deive Analytics）: 经过陈述、记分卡、聚类等历史数据的出现和剖析，发现商业问题和机会；

2. 猜测性剖析（Predictive Analytics）: 经过对历史数据进行建模，对不知道状况和状况进行精确的猜测；

3. 规范性剖析（Preive Analytics）: 经过模仿和优化等找出最佳商业决议方案。

1.2 学位简介

现在美国前100名的综合大学，大约有30多所校园开设了Business Analytics这个专业。

从专业称号来看，大部分校园都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，还有个别叫Marketing Analytics， Applied Analytics，学制以1年到1年半为主。

1.3 常见分支

从院系设置来看，大都设置在商学院下，如 UT Austin, Rochester, MSU, GWU 等； 北卡罗来纳大学教堂山分校开设在计算与运筹系。有些设置在工程学院下，如Northwestern、Cornell University；也有设置在信息学院下的，如CMU；一般设置在工程学院及信息学院下的项目，对数学布景和计算机布景要求都很高。其他如MIT，弗吉尼亚大学，罗切斯特大学，维克森林大学，纽约大学，凯斯西楚大学，加州戴维斯分校，加州圣地亚哥分校、哥伦比亚大学、康奈尔大学、南加州大学等均设有商业剖析项目。BA硕士绝大大都都是以工作为导向的，从贴合工作实践的Big Data-analytical work 视点来培育学生。

2.1 专业布景

整体来看，来自任何布景的学生均能够请求此专业，但数理才能强的学生在请求过程中更有优势。请求剖析类硕士的本科生大多来自科学类,工程类或商科类专业。

2.2 先修课要求

BA项目相关于商科其他项目，关于个人的数理布景、编程布景会有较高的要求。不少项目关于请求人有先修课的约束，常见的先修要求有微积分、线性代数、计算、乃至编程。当然，没有到达先修课的要求也未必彻底申不了，一方面能够活跃和校园洽谈大四补课、或许上网课替代，另一方面也能够用成绩单以外的其他经向来证明自己这些方面的才能。

其实大部分BA项目没有强制的先修课要求，可是在不强制要求的明目下，各个项目实践关于数理布景有着不同程度的要求。在此举四个比如——UT，UCSD，USC和GWU。

2.2.1 UTAustin

女神级其他BA项目：UT项目官网的pre-enrollment criteria中写的要求是“Computer programming experience is required; experience in any programming language is sufficient but Python is preferred (those admitted to the program are strongly encouraged to learn Python prior to beginning the program)”，而没有详细的课程要求。校园在info session中反复强调对quantitative and technical skills的重视，而从选取状况去看，UT也的确偏好那些具有较强数理布景的请求者。

https://ombs.utexas.edu/Master-of-Science-in-Business-Analytics/Admissions

2.2.2 UCSD

UCSD项目官网application checklist中关于quantitative background的要求是“Provide details regarding your experience with computational programming (for example, C++) and with statistical, econometrics and mathematical applications and tools (for example, SAS, Stata, MatLab, R, S-Plus, Mathematical).”看似很夸大的一个要求，实则意义便是供给个人数理、编程才能的相关信息，而不是强制的要求满意什么条件。尽管这句话从前吓到了不少请求人，可是选取成果也证明，不少纯纯的商科本的同学，尽管缺少这类阅历，也相同获得了选取（尽管UCSD关于R是真爱，多人反映在面试中，面试官屡次提及关于R的才能的重视、以及主张先自学）。

http://rady.ucsd.edu/admissions/ms-in-business-analytics/

2.2.3 USC

USC的BA项目官网FAQ板块中关于prerequisite十分随意的写道“While we do not have any required pre-enrollment courses, we find students who have taken at least one statistics course at the college level are most successful in the program.”在USC的网申中，却是有一个空白需求填写能够了解运用的computer language。而从USC的选取状况咱们也能够精确的看出，USC关于请求人的数理布景要求并不像UT那么高，上过高数，计算学相关的就能够了。

https://puter programming。可是这些先修课并不是强制的要求，不少没有修过上述悉数课程的同学也被选取了，一起校园也认可经过Coursera修课等方法弥补数理布景。当然，从GWU的先修要求中，咱们也能够窥见大部分BA项目关于请求人数理布景的重视点——计算、微积分、线代、计算机言语。

https://business.gwu.edu/prospective-students/specialized-masters/msba-admission

总结一下，不同项目关于数理布景的要求程度不同，不强制要求不代表要求低，有先修要求也不代表要求高，需求依据不同项目详细剖析。一般来说，满意数学三件套——微积分、线代、概统即可，有编程技能则是如虎添翼。

2.3 实习和比赛

实习：BA实习在乎的不是工作，而是内容。和大数据剖析相关、技能性强的实习当然最好，退而求其次，与数据剖析相关的其他实习也能够井蛙之见。

科研：工作导向的商科项目一般关于科研没什么要求。可是关于BA而言，假如你的科研阅历或许课题项目阅历能够展示你的技能才能，当然也会为请求长脸添彩。

比赛：参与美国数学建模大赛国大学生数学建模比赛。

2.4 布景提高项目

Q1.美国开设剖析和商业剖析和数据科学的院校有？

NCSU是美国剖析学最早的院校（2007年），综排低，可是其剖析学硕士项目全美数一数二，与业界联络严密，工作率100%，学生结业后根本人手2-3个offer。

该校十分大方的罗列了美国开设此类专业的一切院校：

https://analytics.ncsu.edu/?page_id=4184

1. 工作岗位

这个专业的工作方向主要是当数据剖析师和程序设计师。在不同工作中专门从事工作数据收集、收拾、剖析，并依据数据做出工作研讨、评价和猜测。常见的有 Analytics Analyst、Applications Analyst、Business Analyst、Business Technology Analyst、Credit Risk Analyst、Data Mining Analyst、Data Modeling Analyst、E-Commerce Business Analyst、Fraud Analyst、Informatics Analyst、Marketing Analyst 、Marketing Database Analyst 、Operations Research Analyst 、Programmer/Analyst、Research Analyst、Risk Analyst、SAS Analyst、Promotional Planning 等等。

2. 常见工作

企事业单位、集团公司、IT、金融、证券、咨询策划等包括经济剖析、商场调研、情报研讨、数据收集调集及相关范畴的工作。而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、出资公司如葛兰素史克(我国)出资有限公司等;电脑公司如 IBM、惠普等；手机工作如苹果、三星等；互联网网站如 Google、yahoo、百度等；专业的第三方数据剖析公司；大型连锁商贸组织如 Wal-Mart、家乐福等。

3. 工作远景

商业剖析是一个较新的专业，但其却有很好的工作远景。现在渐渐的变多的政府机关、企事业单位都挑选接收数据剖析师资质的专业技能人员为他们做出科学、合理的剖析、以便正确决议方案;渐渐的变多的风险出资组织把数据剖析师所出具的数据剖析陈述作为其判别项目是否可行及是否值得出资的重要依据;渐渐的变多的高等院校和教育组织把数据剖析师课程作为其中高管理层及决议方案层训练方案的重要内容;渐渐的变多的有志之士把数据剖析师训练内容作为其工作生涯发展中必备的常识系统。

在大数据决议商业主动权的大布景下，近年来，在美国，BA相关的工作岗位数量陡增。依据美国劳工部计算多个方面数据显现，2016年该工作的均匀薪酬是81330美元，2014年该工作的工作岗位总数量是758000，而且，在2014-2024这十年估计的工作岗位增长率高达14%，远远高于一切工作的均匀水平。

假如我们在学习过程中，遇到学习问题，能够找考而思教育教师教导！

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